《复杂系统与复杂性科学》(CN:37-1402/N)是一本有较高学术价值的大型季刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。
《复杂系统与复杂性科学》办刊宗旨:坚持党的四项基本原则,执行党和国家有关科技与出版的各项政策,贯彻“百花齐放,百家争鸣”的方针。
作者:汪宏,鲍中奎,张海峰 | 复杂网络关键节点识别标签传播算法
摘要:基于标签传播动力学提出了一种识别网络关键节点的算法,主要思想是把每个节点接收到不同标签的数量作为判断节点重要性的指标。应用两种不同的传播模型,在不同网络上与其它中心性指标作比较。结果表明:基于标签传播的中心性指标比其它的中心性方法可以更好地识别网络中的关键节点。基于标签传播的中心性指标还具有以下优势:不需要利用网络的结构信息,因此可以推广到大规模网络上;揭示了一种现象——好的接收者往往也是好的传播者。
《复杂系统与复杂性科学》(CN:37-1402/N)是一本有较高学术价值的大型季刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。
《复杂系统与复杂性科学》办刊宗旨:坚持党的四项基本原则,执行党和国家有关科技与出版的各项政策,贯彻“百花齐放,百家争鸣”的方针。
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